23 года на рынке образовательных услуг
(383) 269-83-05
dpo@sibguti.ru
Главная новость

Приглашаем получить дополнительное образование по программам 

Заявки принимаются до 01 октября на dpo@sibguti.ru, либо по телефону (383) 269-83-05

Data Science ("Наука о данных")

Цель программы - формирование и развитие знаний, умений и навыков, необходимых для работы с данными, автоматизации организационного управления и бизнес-процессов в организациях различных форм собственности, повышения эффективности деятельности организаций - пользователей информационных систем.


Форма обучения - заочная с применением дистанционных технологий.

Продолжительность обучения - 6 месяцев.

Объем обучения - 330 часов.

№ п/п

Дисциплина

Объем, часов
 1.

Введение в Data Science

 42
2.

Основы программирования на Python, использование Python, Pandas и NumPy для анализа данных:

- Основы программирования на Python

- Работа с данными в Python

- Анализ данных в Pandas и NumPy

- Работа с файлами и веб-данными

 45
3.

 Математика и статистика для Data Science:

- Линейная алгебра

- Математический анализ в Data Science

- Теория вероятности и статистики в Data Science

- Временные ряды и другие математические методы в Data Science

 45 
 4.

 Практическое машинное обучение:

- Основы машинного обучения

- Основные модели машинного обучения

- Валидация данных и оценка качества алгоритмов

- Другие прикладные задачи машинного обучения

 45 
 5.

 Глубокое обучение и нейронные сети: 

- Основы работы с нейронными сетями

- Нейронные сети и компьютерное зрение

- Natural Language Processing и рекуррентные нейросети

- Другие методы обучения нейронных сетей

45 
 6.

 Data Engineering:

- ETL

- Аналитическая инфраструктура

- Big Data

- Управление проектом в Data Science

 45 
 7.

 Менеджмент для Data Science:

- Data Science в production

- Управление проектом в Data Science

45

  Итоговая аттестация 18
 

ИТОГО

330 

Подать заявку